status信息对MySQL服务器进行优化(2)

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| Variable_name                | Value    |
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| query_cache_limit            | 33554432 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 33554432 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
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各字段的解释：
query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
query_cache_size：查询缓存大小
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size

怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。

mysql> show global status;
可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：

mysql> show variables;
一、慢查询

mysql> show variables like '%slow%';
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| Variable_name | Value |

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| log_slow_queries | ON |

| slow_launch_time | 2 |

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mysql> show global status like '%slow%';

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| Variable_name | Value |

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| Slow_launch_threads | 0 |

| Slow_queries | 4148 |

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配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不 宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com /docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。

打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

二、连接数

经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配 置文件中max_connections值过小：

mysql> show variables like 'max_connections';
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| Variable_name | Value |

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| max_connections | 256 |

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这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：

mysql> show global status like 'Max_used_connections';

MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

三、Key_buffer_size

key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';
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| Variable_name | Value |

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| key_buffer_size | 536870912 |

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分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like 'key_read%';
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| Variable_name | Value |

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| Key_read_requests | 27813678764 |

| Key_reads | 6798830 |

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一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
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| Variable_name | Value |

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| Key_blocks_unused | 0 |

| Key_blocks_used | 413543 |

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Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比 如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、临时表

mysql> show global status like 'created_tmp%';
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| Variable_name | Value |

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| Created_tmp_disk_tables | 21197 |

| Created_tmp_files | 58 |

| Created_tmp_tables | 1771587 |

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每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增 加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是： Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%